Especialización en Desarrollo de Plugins para QGIS con Python e IA

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Aprende con quien construye las herramientas que usa la comunidad SIG

Geomática Ambiental desarrolla y mantiene plugins geoespaciales que hoy están en uso por profesionales SIG, publicados y distribuidos por canales oficiales de QGIS y GitHub. En el curso vas a trabajar con la misma arquitectura de código con la que se construyen estos productos.

GeomaticaPE Tools

plugin publicado · QGIS 3.28–4.x

Automatiza el preprocesamiento y análisis de imágenes multiespectrales — Landsat, Sentinel-2, CBERS-04A y MODIS — junto con clasificación supervisada, estadística zonal y geoprocesamiento vectorial.

7 grupos de herramientas Procesamiento multiespectral

Sitio del autor ↗

GeoForest Tools

plugin publicado · código abierto

Conecta QGIS con Google Earth Engine para monitoreo forestal en la nube: alertas de deforestación (GEOBOSQUES, GFW, GLCLUC) y procesamiento remoto masivo de datos satelitales.

26 herramientas 9 categorías Integración con GEE

Ver repositorio en GitHub ↗

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Al terminar el curso vas a poder…

Programar plugins funcionales para QGIS

Estructurar y codificar un plugin completo con Python y PyQGIS, desde metadata.txt hasta la interfaz gráfica.

Integrar Google Earth Engine

Conectar tus propios algoritmos de geoprocesamiento con GEE para trabajar imágenes satelitales desde QGIS.

Usar IA como copiloto de desarrollo

Aplicar IA generativa para escribir, depurar y refactorizar código PyQGIS de forma más rápida y ordenada.

Publicar en el Repositorio Oficial de QGIS

Empaquetar tu plugin y dejarlo listo para su publicación y distribución en el repositorio oficial.

temario

3 sesiones en vivo, de la primera línea de código a tu plugin publicado

Cada sesión dura 3 horas y combina teoría con desarrollo en vivo dentro de QGIS.

12 de agosto

18:00 – 21:00 h

Fundamentos: Python, PyQGIS y arquitectura de un plugin

Entorno de desarrollo: Plugin Builder, estructura de metadata.txt, icon.png y plugin.py
Fundamentos de PyQGIS: capas vectoriales y ráster, iface y el Processing Framework
Interfaz gráfica del plugin con Qt Designer: señales, slots y diálogos
Depuración dentro de QGIS con la consola Python y el panel de mensajes

13 de agosto

18:00 – 21:00 h

Geoprocesamiento en la nube con Google Earth Engine

Autenticación de Google Earth Engine dentro de QGIS
Construcción de algoritmos de Processing (QgsProcessingAlgorithm) que consultan GEE
Descarga y exportación de imágenes satelitales — Sentinel-2, Landsat, MODIS
Reportes y gráficos integrados a la interfaz del plugin

14 de agosto

18:00 – 21:00 h

Inteligencia Artificial aplicada y publicación oficial

IA generativa como copiloto: generación y refactor de algoritmos PyQGIS con prompts
Automatización de tareas repetitivas de procesamiento SIG con IA
Empaquetado del plugin: dependencias, íconos e internacionalización
Publicación en el Repositorio Oficial de QGIS y en GitHub

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¿Es este curso para ti?

> Este curso es para ti si…

Eres profesional SIG y quieres dejar de repetir procesos manuales en QGIS
Trabajas en monitoreo ambiental, forestal o agrícola con imágenes satelitales
Ya usas Google Earth Engine y quieres integrarlo a tu propio flujo de trabajo en QGIS
Quieres construir un producto propio para tu portafolio o tu organización

> Requisitos

QGIS 3.28 o superior instalado
Nociones básicas de Python: variables, funciones y bucles
Cuenta gratuita de Google Earth Engine
Laptop propia y conexión estable a internet durante las sesiones

inversión

Precio de lanzamiento, cupos limitados

precio de lanzamiento

S/ 100 ó USD 35

Grupo reducido para mantener la mentoría directa durante las 3 sesiones en vivo.

Reservar mi cupo →

9 horas de clases en vivo por Google Meet (12, 13 y 14 de agosto)
Ejercicios y código trabajado en clase, sesión por sesión
Resolución de dudas en directo con el instructor
Ruta completa: de tu primera línea de PyQGIS a un plugin publicable

preguntas_frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Necesito experiencia previa en programación?

Necesitas nociones básicas de Python: variables, funciones y bucles. Si nunca programaste, te recomendamos repasar esos fundamentos antes de iniciar el curso.

¿Qué necesito instalar antes de empezar?

QGIS 3.28 o superior y una cuenta gratuita de Google Earth Engine. Todo lo demás se instala y configura durante la primera sesión.

¿Cómo son las clases?

En vivo por Google Meet, los tres días de 18:00 a 21:00 h (hora Perú). Se combina explicación teórica con desarrollo de código en tiempo real dentro de QGIS.

¿Voy a terminar con un plugin publicado?

Vas a construir un plugin funcional durante las sesiones y aprender el proceso completo de empaquetado y publicación en el Repositorio Oficial de QGIS.

Especialización en Desarrollo de Plugins para QGIS con Python e Inteligencia Artificial

Aprende con quien construye las herramientas que usa la comunidad SIG

Al terminar el curso vas a poder…

Programar plugins funcionales para QGIS

Integrar Google Earth Engine

Usar IA como copiloto de desarrollo

Publicar en el Repositorio Oficial de QGIS

3 sesiones en vivo, de la primera línea de código a tu plugin publicado

¿Es este curso para ti?

> Este curso es para ti si…

> Requisitos

Precio de lanzamiento, cupos limitados

Preguntas frecuentes

Tu primer plugin de QGIS empieza el 12 de agosto